Быстрый старт в искусственный интеллект

Быстрый старт в искусственный интеллект

Курс поможет войти в искусственный интеллект, станет тем самым «быстрым стартом», который позволит познакомиться со сферой ИИ, а в дальнейшем начать исследования и/или карьеру в этой области. 4 недели обучения, 2 — 5 часов в неделю

О курсе «Быстрый старт в искусственный интеллект»

Искусственный интеллект — один из самых активно растущих секторов IT.

Онлайн курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» познакомит с базовыми областями искусственного интеллекта. В рамках курса раскрываются такие темы, как алгоритмы машинного обучения, нейронные сети, обработка текста и многие другие.

Курс рассчитан на четыре недели — по неделе на модуль. Каждое занятие состоит из видеолекций, посвященных определенной тематике, а также практических задач, которые помогут закрепить пройденный материал на практике.

Модули программы:

1 Модуль: Машинное обучение
2 Модуль: Компьютерное зрение
3 Модуль: Обработка естественного языка
4 Модуль: Математические идеи в анализе данных и искусственном интеллекте

Онлайн-курс «Быстрый старт в искусственный интеллект» — это первая часть программы интенсивной подготовки по спортивному программированию и искусственному интеллекту RuCode Festival, реализуемой МФТИ совместно с Фондом развития Физтех-школ при поддержке Фонда президентских грантов.

Для кого этот курс

Курс рассчитан на учащихся старших классов школы и студентов младших и старших курсов технических специальностей, имеющих базовые знания по программированию и желающих развиваться в сфере искусственного интеллекта.

Наши преподаватели

Татьяна Гайнцева
Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ). Исследователь в группе Video Intelligence Huawei. Преподаватель Deep Learning School (МФТИ)
Выпускница ФИВТ МФТИ, аспирантка ФКН ВШЭ. Исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ). Исследователь в группе Video Intelligence компании Huawei. Преподаватель Deep Learning School (МФТИ) (https://www.dlschool.org/) Опыт стажировок в Яндекс, Google. Занимаюсь в…

Михаил Григорьев
Преподаватель математики ФПМИ МФТИ. Победитель международных олимпиад по математике. Тренер сборной МФТИ на международных олимпиадах. Жюри и составитель всероссийской олимпиады школьников по математике. Составитель олимпиад по искусственному интеллекту

Юрий Яровиков
Зам. зав. лаборатории инноватики МФТИ, руководитель Школы глубокого обучения МФТИ, исследователь данных в Сбербанке
Родился в Казани в 1996 году. В 2018 году закончил бакалавриат ФПМИ МФТИ, в 2019 году — Школу анализа данных Яндекса. Работаю исследователем данных и занимаюсь образовательными проектами

Anton Astakhov
Студент 6 курса МФТИ кафедра «Компьютерная лингвистика» ABBYY. Предподаватель DLSchool.

Программа курса

Введение в машинное обучение
Линейные алгоритмы в машинном обучении
Метрики машинного обучения
Алгоритмы машинного обучения. Выбор модели
Домашнее задание

В курс входят

  • 23 урока
  • 2 часа видео
  • 56 тестов
  • 7 интерактивных задач

Сертификат Stepik

МФТИ Центр развития ИТ-образования

Регистрация

(Посетители 16 за все время, 1 визитов сегодня)
close
Консультации по проектам

Консультируем по заявкам на президентский грант

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *